prof_afv

Categories:

Вероятность умереть, заразившись SARS-CoV-2, невелика. Но это в среднем...

Один из наиболее животрепещущих вопросов, волнующих каждого в связи с пандемией COVID-19 – если я или мои близкие заразятся этим вирусом, насколько это опасно? В научной интерпретации этот вопрос звучит так: какова вероятность умереть в результате инфицирования вирусом SARS-CoV-2?  Этот же вопрос может быть сформулирован и в оптимистическом ключе – какова вероятность выжить?  Но эпидемиологи предпочитают «пессимистическую формулировку». Называется этот показатель IFR (infection fatality rate – уровень фатальности инфекции). Это дробь, в числителе которой количество смертей от COVID-19, а в знаменателе количество людей инфицированных вирусом. Проблема состоит в том, что выяснить достоверные численные значения для числителя и, особенно, знаменателя этой дроби практически невозможно. С числителем (количеством смертей) проще, тем не менее, и здесь существует неопределённость с определением причинно-следственной связи между инфицированием SARS-CoV-2 и смертью. Часто эта связь очевидна, иногда очевидно её отсутствие (скажем, здоровый человек погиб в автокатастрофе и оказался SARS-CoV-2-положительным). Но помимо этого есть довольно существенная «серая зона», когда причинно-следственная связь между вирусной инфекцией и смертью не может быть определена однозначно. Тем не менее, отклонение числителя от «истинного значения» сравнительно невелико. А вот со знаменателем (количеством инфицированных) значительно сложнее. Оценка по ПЦР-положительности явно занижена и очень сильно. Ближе к «истинному значению» стоит оценка по частоте положительности на антитела против SARS-CoV-2. Но и в этом случае есть множество потенциальных источников ошибки. 

Для того чтобы получить более-менее надёжную оценку IFR, нужно обработать огромный массив информации, используя при этом разнообразные статистические «трюки», которые повышают надёжность конечной оценки. Такого рода исследования, в которых «усредняются» результаты многих работ называются мета-анализом. В мета-анализе «усреднение» делаются по особым правилам с неизбежными допущениями и «выбраковкой» первичных данных, которые содержат явные дефекты. Мета-анализ это довольно сложная и кропотливая работа. Одним из наиболее авторитетных специалистов в этой области является Джон Иоаннидис (John P A Ioannidis), профессор Стэнфордского университета, США. Я, правда, не уверен, что Джон это его настоящее имя. Иоаннидис грек, причём, не только по происхождению – он родился в Греции, получил там медицинское образование и стал известным специалистом по доказательной медицине. Но это так, между прочим. Важнее то, что профессор Иоаннидис, действительно, один из наиболее авторитетных специалистов по доказательной медицине и мало кто мог бы извлечь их доступных данных больше, чем он.

Исходным материалом для мета-анализа послужили результаты более чем 500 исследований частоты положительности на антитела против SARS-CoV-2, опубликованных и неопубликованных (доступных на различных серверах), вплоть до 2-9-2020. После первичного анализа этих данных большая часть была забракована (очень маленькие выборки, очевидные дефекты в методиках). В конечный мета-анализ были включены данные из 61 источника. Подробности можно найти в оригинале статьи (пока это препринт): https://www.who.int/bulletin/online_first/BLT.20.265892.pdf

Основные результаты этой работы следующие:  

1. Число случаев SARS-CoV-2 инфекции в мире превышает 500 миллионов (официальные данные ВОЗ за этот же период – 29 миллионов)

2. Средние значение (медиана) глобального IFR – 0,27% (в анализ вошли данные по 51 локации)

3. Cредние значения IFR по локациям коррелируют с уровнем официально зарегистрированной смертности от COVID-19: 

· в 19 локациях, где смертность ниже среднемировой (118 смертей на 1 миллион), медианное значение IFR =  0,1%; Россия входит в эту группу и значение IFR = 0.03%  

· в 17 локациях, где смертность от COVID-19 в диапазоне 118-500 смертей на 1 миллион, медианное значение IFR = 0,2%

· в 15 локациях, где смертность от COVID-19 выше 500 смертей на 1 миллион, медианное значение IFR = 0,71%

Конечно всё это средние величины. А в пруду, средняя глубина которого полметра, вполне может утонуть и лошадь... (Правда, если не лезть в незнакомые места, в нем не утонет и ребёнок...) Конечно, в исходном массиве данных много «прорех» и оценки средних получены с использование допущений, верифицировать которые пока невозможно. Но эти оценки, пока лучшее, что есть и выглядят они так, что в глобальном масштабе «не так страшен чёрт, как его малюют»...

(с) Проф_АФВ

Previous
← Ctrl ← Alt
Next
Ctrl → Alt →

Error

Anonymous comments are disabled in this journal

default userpic

Your reply will be screened

Previous
← Ctrl ← Alt
Next
Ctrl → Alt →